最近我注意到一个现象：很多营销人员感到非常焦虑。这并不是因为他们真的“落后”了，而是因为 AI 的发展速度快得让人感到无法呼吸。
如果你也处于这种状态，请先深呼吸。
你现在还不需要担心 OpenClaw、n8n、Make 或者那些复杂的 AI 代理工作流。
如果你还没有为自己日常重复的营销任务构建出 10 到 12 个自定义 GPTs（或者轻量级代理），那你还没到需要为“编排平台”发愁的阶段。
一步一步来。
因为我看到的最大的生产力差距，并不是“没有代理”，而是基本习惯的缺失。
许多人使用 AI 的方式依然是：
- 每天打开一个新的 ChatGPT 窗口。
- 重复输入相同的背景上下文。
- 问得虽然是好问题，但从未将它们转化为可复用的系统。
这不叫 AI 战略，这只是把 AI 当成了带搜索栏的工具。
从小处着手，赢在起跑线：
- 把最常见的任务转化为可复用的提示词（Reusable Prompts）。
- 把它们打包成自定义 GPTs（包含背景、语气、约束、示例）。
- 持续使用它们，直到成为你的肌肉记忆。
- 只有在那之后：再去连接工作流、自动化和代理。
此外：你可能做得比你想的要好。
至少有一半的营销人员还没有真正在工作中深度使用 AI。如果你正在实验、学习，并建立了哪怕几个可重复的工作流，你就已经遥遥领先了。
进步并不来自于追逐每一个新工具，而是来自于把你学到的东西转化为你真正使用的系统。
原文来自：Steff Peeters (@Steff_Peeters)